資料探勘-以顧客價值分析與權重漸進探勘來進行歌曲推薦系統之研究

專題英文名稱: 
系(科)別: 
資管系/科
學部別: 
進修學院
學制別: 
二技
指導老師: 
洪紹鑫
專題組長: 
周寶惠(99405034)
畢業學年度: 
95
關鍵字: 
資料探勘,歌曲推薦系統
專題其他成員: 

何宜庭(99405009)
蘇倖玉(99405024)
趙志惠(99405037)
盧英哲(99405039)
邱裕珽(99405050)
林佑璇(99405100)

專題摘要: 

因應電腦普及與網際網路的廣為使用,將原有廣大傳統唱片消費市場,轉由線上音樂網站下載取代消費者原有消費行為。音樂市場行銷通路的改變,勢必在網路市場平台上,開行銷攻防。音樂網站市場上如何爭取新的客戶加入,及強化舊客戶穏定度。由「資料探勘-以顧客價值分析與權重漸進探勘來進行歌曲推薦系統之研究」做優質的顧客服務,並增加企業間的競爭能力。本研究是配合現今的關聯法則應用技術,經過諮詢此項領域之專家及相關文獻的探討,提出完整資料探勘模型,運用於適當的音樂歌曲推薦系統資料探勘的實作之中。